从训练到部署的技术记录

记录模型训练、导出和端侧部署中遇到的具体问题，保留版本、实验条件与尚未解决的限制。

每篇均提供中文与英文全文。

共 8 篇文章

模型导出记录更新 2026-10-30

ONNX 导出中的 Python 形状计算与静态适配

处理 Python 形状计算阻塞 ONNX 导出的案例，核对静态池化表达、输入契约以及 PyTorch 与 ONNX Runtime 的数值结果。

约 5 分钟阅读

模型训练记录更新 2026-10-30

区分 AMP 跳步、非有限 loss 和日志异常，整理复现训练 NaN 所需的实际 batch、模型、优化器和随机状态。

约 6 分钟阅读

端侧部署记录更新 2026-09-24

按 ELF、ABI、ARM/DSP 加载路径、Plugin EP 注册和 EPContext 重载顺序，排查 Linux ARM64 上的 Qualcomm QNN 部署环境。

约 6 分钟阅读

模型训练记录更新 2026-08-21

从权重加载、骨干网络前处理、EMA 选择到 ONNX 导出，排查 DEIMv2 微调中的低 AP，并保存可追溯的模型产物。

约 6 分钟阅读

端侧部署记录更新 2026-08-12

记录 DEIMv2 在 RKNN 上的 GridSample 语义、CPU/GPU 回退成本和离散采样差异，说明 RK3576、RK3588 历史测试的适用范围。

约 4 分钟阅读

视频与数据记录更新 2026-06-15

对照单次与循环视频定位中的实际抽帧、PTS 和裁剪偏移，在原始时间轴上核对区间结果、重复命中与时序评测。

约 6 分钟阅读

端侧部署记录更新 2026-06-09

从 Jetson AGX Orin 系统和 CUDA 组件，到 TensorRT Python binding、GPU 容器、引擎构建与数值验证，建立可复现的部署基线。

约 8 分钟阅读

模型训练记录更新 2026-03-20

梳理 Qwen3-VL 分阶段 SFT 中的参数冻结、优化器状态、多模态输入与独立评测，区分训练 loss 和实际任务效果。

约 5 分钟阅读