工业视觉
评估产线检测、生产安全或设备巡检任务。结合现场图像与视频，确认识别目标、视觉模型和 AIBox 的接入方式；需要更新模型时，再评估数据整理与训练流程。
评估前准备：代表性样本、目标类别、现有设备，以及容易判断错误的情况。
整理这类需求 ↗应用场景
园区视频事件复核
已有视频系统产生候选事件，需要进一步判断事件是否成立。AIBox 内的事件复判软件先用 CV 初筛，再由大模型复核；适用事件和结果处理方式结合现场样本确认。
评估前准备：候选事件视频、现有判定规则、人工复核方式和系统接口。
整理这类需求 ↗文旅与桌面交互设备
将文旅 IP 内容放到圆屏徽章上，或通过桌面助手进行语音与设备交互。根据使用地点和交互步骤，确认屏幕内容、硬件形态与设备接口。
评估前准备：IP 或内容资料、交互需求，以及供电和联网条件。
整理这类需求 ↗报警控制器面板操作
针对火灾报警控制器的面板按键操作，先通过视觉标定定位按键，再由机械臂和按压执行器完成操作。面板适配与执行步骤需要按具体设备验证。
评估前准备：面板型号、按键布局、安装位置和需要执行的操作。
整理这类需求 ↗有数据，想训练自己的视觉模型？
训练平台用于组织素材、辅助标注、发布数据版本，以及训练和评测 CV / VLM 模型。AIBox 审核后的相关样本可用于下一轮数据准备。
先说明目标任务、数据类型、现有模型和部署环境，再确认标注方式、训练资源与评估方法。当前海外入口提供受邀登录和个人空白工作区，数据、标注及训练执行服务尚未开放。
整理训练需求 ↗先评估一个具体任务
围绕同一批样本和明确的判定规则，确认产品是否适合现场。
约定判定标准
先选一个事件、识别目标或设备操作，明确什么算正确结果，以及哪些情况需要人工处理。
准备评估资料
整理可用于评估的视频、图像或面板资料，确认参考标签和数据使用范围。模型训练另行保留独立测试样本。
检查结果与限制
事件复判比较初筛与完整流程，模型训练比较版本差异，设备操作核对执行步骤。记录判断错误、处理耗时和需要人工介入的情况。
确认交付范围
根据评估结果约定软件与硬件、接口、部署环境、模型更新和验收方式。
开始讨论前，准备这些信息
简单说明业务流程、希望解决的问题和现有设备。视觉任务可附样本类型与判定规则，交互设备可附内容与交互步骤，面板操作可附设备型号与布局。我们据此确认下一步需要的资料和演示范围。
整理需求草稿 ↗