把数据整理好,
再训练下一版模型。

在项目里组织素材、标注、数据版本和训练任务。AI 辅助准备数据,人工审核保留在流程中。

一个项目,串起训练过程。

  • 素材与数据集
  • 辅助标注与人工审核
  • 发布数据版本
  • 训练、评测与模型导出
CV 训练工作区界面示例,使用测试数据
CV 训练工作区界面示例,截图使用测试数据。

围绕实际任务,准备数据和模型。

以下功能来自当前平台的项目与任务流程。具体模型、资源和接口按项目配置。

素材与数据集

导入图片、视频或云端素材,按项目组织原始数据,为标注和训练准备样本。

导入 → 整理 → 选择样本

AI 辅助标注

让 AI 生成候选标注,在编辑器中调整矩形、多边形等结果;审核后再发布数据版本。

候选标注 → 人工复核 → 发布

图像生成

按任务准备生成素材,检查候选图与任务的相关性。生成样本与真实测试数据分开使用。

任务描述 → 候选图 → 筛选

训练与评测

选择已发布的数据版本和基础模型,创建 CV 或 VLM 训练任务,查看评测结果并导出模型。

版本 → 训练 → 评测 → 导出

自动化有边界,结果能追溯。

辅助标注产生的是候选结果;数据发布前需要审核。训练不保证每一轮都提升精度,选择模型版本时应比较独立测试数据上的结果。

查看完整训练流程

进入你的训练工作区

从自己的数据和目标任务开始。

目前仅开放受邀测试账号。登录后进入个人空白工作区,数据管线与训练执行尚未接入。

产品咨询

可先说明需要的产品、现有设备和希望解决的问题。